Ciência de Dados Uma carreira em expansão com ótimos salários e poucos profissionais

Autor: Romeu Gomes
Em: 11-06-2023 22:38
Tempo de Leitura: 3 min

A área de análise de dados é na atualidade, uma das carreiras mais promissoras e em alta no mercado. Existem diversas profissões diferentes que podem ser seguidas dentro da área, como o próprio cientista de dados, ou um analista de BI (Business Inteligence), o engenheiro de dados ou Engenheiro de Banco de Dados, o Administrador de Dados ou DBA, Análise e estrutura de Big Data e Sistemas de Servidores e Serviços de Dados, o Scraping ou Mineração (data minning), e muito mais.

O analista de dados é sem dúdiva o cargo com mais demanda na área de dados, ele é o profissional é responsável por coletar, compilar e interpretar os dados brutos de forma quantitativa e qualitativa, retirando insights que possam direcionar a tomada de decisões de uma empresa ou negócio. O salário pode variar de acordo com a empresa, a experiência e a localização do profissional, lembrando que muitos dos cargos são oferecidos para trabalho Remoto e Home Officce, ou mesmo trabalho Híbrido, a média nacional é de R$ 4.500,00 em 2023. Podendo variar de R$ 3.094,00 a R$ 12.500,00, dependendo do nível de qualificação e da demanda do mercado.

Para trabalhar com análise de dados, tão importante como as habilidades técnicas, são as habilidades comportamentais. vamos falar um pouco mais sobre elas

Habilidades Técnicas Para a Análise de Dados

Entre as habilidades técnicas, destacam-se o conhecimento de linguagens de programação, tanto para a manipulação dos dados como para a sua apresentação através de uma interface, as linguagens mais em alta no mercado hoje para este perfil são o Python, que serve para diversos propósitos que vão desde a coleta dos dados, tratamento, conversão, e também para a criação de interfaces e apresentação dos dados em nível administrativo ou gerencial. Outro é o uso da linguagem  R, que é frequentemente usadas para realizar tarefas como coleta, limpeza e análise de estatística e matemática de dados. Duas novidades que vem ganhando força neste segmento são a linguagem Julia e a Linguagem Scala, ambos voltadas especificamente a processamentos matemáticos.

Um ponto importante e chave do conhecimento deste profissional é saber trabalhar com diversos modelos de Bases de Dados, sejam elas bancos de dados relacionais ou SQL e também bases de dados não estruturais como por exemplo o NoSQL e até mesmo dados brutos como arquivos variados e documentos físicos, que ainda precisam ser incluídos em bases digitais ou bancos de dados. Dai uso de ferramentas como o ElasticSearch são muito interessantes e grandes diferenciais.

Outros conhecimentos necessários são de matemática, já que o profissional usa muito a lógica booleana, teoria dos conjuntos, conhecimentos de frações. E também de estatística como análise combinatória, e outras análises estatísticas que tem como o principal objetivo mensurar os dados, e quantificar resultados. Tendo como diferencial o conhecimentos das teorias de Algoritmos e Grafos.

Para um destaque na área, conhecimentos de administração e gestão de negócios e empresas, é um grande diferencial, já que uma grande maioria dos resultados visa a tomada de decisões estratégicas por parte das corporações e o prévio conhecimento da rotina executiva de uma empresa e do seu processo de gestão irá auxiliar o profissional a obter melhores resultados.

Habilidades comportamentais

 Habilidades comportamentais são habilidades sociais que facilitam a relação das pessoas com seus semelhantes e são muito valorizadas pelas empresas atualmente. As habilidades comportamentais são aquelas aptidões que uma pessoa tem para lidar com acontecimentos, emoções e situações desafiadoras no dia a dia.

 Elas não dizem respeito a conhecimentos técnicos, mas sim à capacidade de lidar com as relações sociais e interpessoais diante das circunstâncias. Alguns exemplos de habilidades comportamentais incluem habilidades automotivação, tomada de decisão e organização e planejamento, além claro das mais importantes que podemos destacar são o pensamento crítico e a capacidade de trabalhar em equipe.

O Analista de Dados ou ciêntista de dados, terá que ter contato tanto com profissionais do nível técnico como Engenheiros de Dados, Engenheiros de Softwares, Programadores, Administradores de Bancos de Dados como também, com profissionais de nível executivo como Gerentes, Diretores e até mesmo presidentes e altos executivos das corporações, podendo, em algumas situações ter contatos com profissionais de nivel operacional para validação de ambientes onde os dados são coletados ou operacionalizados.

Este amplo contato com pessoas de diferentes patamares e níveis organizacionais, torna o relacionamento interpessoal um dos maiores desafios para o profissional que vai atuar com Ciência de dados.

Quais as Principais Ferramentas usadas pelos Cientistas de Dados?

Isso é um ponto, que é extremamente dificil de ser respondido, já que os próprios dados, podem ser estruturados de maneiras diferentes e existem centenas ou milhares de possibilidades.

Os pontos mais importantes, são os dados estruturais, que podem ser de diversos tipos, como numéricos, texto, resultados de calculos ou aproximações numéricas, datas e horas, dados de GeoInformação ou corrdenadas, além deles, o ciêntista de dados pode estar lidando com dados binários de diversos formatos, como por exemplo dados de imagens, dados de audio ou comunicação falada, música, video, ou mesmo com dados de fluxo continuo como dados de operação de máquinas e equipamentos, leituras de sondas entre outros.

Por este motivo e grande diversidade de possibilidades, é dificil precisar de maneira pontual uma ou mesmo algumas ferramentas específicas, sendo que cada necessidade pode gerar um conjunto diferente, dai a necessidade de criatividade e conhecimento técnico do profissional.

Se você se encaixa neste perfil, o ramo de Ciência de Dados pode ser uma carreira promissora para o seu perfil profissional.

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